2021. gada Pasaules mākslīgā intelekta konferencē “Mākslīgā intelekta uzņēmumu forums”, kas notika 10. jūlijā, SAIC viceprezidents un galvenais inženieris Zu Sidzje uzstājās ar īpašu runu, kurā Ķīnas un ārvalstu viesiem pastāstīja par SAIC izpēti un praksi mākslīgā intelekta tehnoloģiju jomā.
Tehnoloģiskās pārmaiņas, autobūves nozare ir uz viedās elektriskās “jaunās sliedes”.
Pēdējos gados, strauji attīstoties mākslīgajam intelektam, lielajiem datiem, mākoņdatošanai un citām tehnoloģijām, globālā autobūves nozare piedzīvo revolucionāras pārmaiņas. Autobūves nozare no zirgu vilkšanas transportlīdzekļu un degvielas transportlīdzekļu ēras ir iegājusi viedo elektrisko transportlīdzekļu ērā.
Runājot par autobūves produktiem, automobiļi ir attīstījušies no industrializēta “uz aparatūru balstīta” produkta par datu vadītu, pašmācības, pašattīstības un pašaugošu “mīksto un cieto” intelektuālo termināli.
Ražošanas ziņā tradicionālās rūpnīcas vairs nevar atbalstīt viedautomobiļu ražošanas prasības, un pakāpeniski veidojas jauna “datu fabrika”, kas ļauj viedautomobiļiem paševolūcijas ceļā attīstīties.
Runājot par profesionālajiem talantiem, autobūves talantu struktūra, kuras pamatā ir “aparatūra”, attīstās arī par talantu struktūru, kas apvieno gan “programmatūru”, gan “aparatūru”. Mākslīgā intelekta speciālisti ir kļuvuši par svarīgu spēku dalībai autobūves nozarē.
Zu Sidzje teica: “Mākslīgā intelekta tehnoloģija ir pilnībā iekļuvusi visos SAIC viedautomobiļu nozares ķēdes aspektos un ir nepārtraukti devusi iespēju SAIC īstenot savu vīziju un misiju – “vadīt zaļās tehnoloģijas un īstenot sapņus”.
Lietotāja attiecības, “jaunā pieeja” no sākuma līdz beigām
Runājot par lietotāju attiecībām, mākslīgais intelekts palīdz SAIC biznesa modelim pārveidoties no iepriekšējā ToB (To-B – sākuma un beigu datu bāzes) uz ToC (To-C – sākuma datu bāzes). Līdz ar jaunu patērētāju grupu parādīšanos, kas dzimušas pēc 85./90. gadiem un pat pēc 95. gadiem, autobūves uzņēmumu tradicionālie mārketinga modeļi un sasniedzamības mehānismi saskaras ar neveiksmēm, tirgus kļūst arvien segmentētāks, un autobūves uzņēmumiem ir precīzāk jāapmierina dažādu lietotāju vajadzības. Tāpēc autobūves uzņēmumiem ir jāizveido jauna izpratne par lietotājiem un jāpieņem jauni darbības veidi.
Izmantojot CSOP lietotāju datu tiesību un interešu plānu, Zhiji Auto iegūst atgriezenisko saiti par lietotāju sniegtajiem datiem, ļaujot lietotājiem dalīties uzņēmuma nākotnes ieguvumos. SAIC vieglo automašīnu mārketinga digitālais bizness izmanto datus un mākslīgā intelekta algoritmus kā pamatu, precīzi izprot dažādas lietotāju vajadzības, nepārtraukti sadala lietotāju vajadzības un no "standarta attēliem" izstrādā personalizētākus "funkcionālos attēlus", lai padarītu produktu izstrādi, mārketinga lēmumu pieņemšanu un informācijas izplatīšanu "saprātīgāku" un "mērķtiecīgāku". Ar digitālā mārketinga palīdzību tas ir veiksmīgi palīdzējis MG zīmola pārdošanas apjomiem 2020. gadā palielināties par 7%. Turklāt SAIC ir arī pilnvarojis R zīmola tiešsaistes klientu apkalpošanas sistēmu, izmantojot zināšanu karti, kuras pamatā ir mākslīgais intelekts, kas ir ievērojami uzlabojis darbības efektivitāti.
Produktu pētniecība un attīstība “vienkāršos sarežģīto” un “viens transportlīdzeklis ar tūkstoš sejām”
Produktu izstrādē mākslīgais intelekts nodrošina lietotāja pieredzi “viens transportlīdzeklis ar tūkstoš sejām” un nepārtraukti optimizē produktu izstrādes efektivitāti. SAIC Lingchun uzņēmās vadošo lomu pakalpojumu orientētu dizaina koncepciju ieviešanā viedauto programmatūras platformu izstrādē. 9. aprīlī SAIC rīkoja pasaulē pirmo automobiļu SOA platformas izstrādātāju konferenci, kas notika Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO un SenseTime. Vadošo tehnoloģiju uzņēmumu, piemēram, Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft un citu vadošo tehnoloģiju uzņēmumu, klātbūtnē SAIC izlaida savu nulles staru SOA izstrādātāju platformu, lai “vienkāršotu viedautomobiļu izstrādi” un palīdzētu veidot “vienas automašīnas ar tūkstoš sejām” lietotāja pieredzi.
Atvienojot viedās automašīnas aparatūru un programmatūru, SAIC Automotive ir abstrahējusi aparatūru publiskā atomu pakalpojumā, ko var izsaukt. Tāpat kā Lego, tas var realizēt personalizētu un bezmaksas programmatūras pakalpojumu funkciju kombināciju. Pašlaik tiešsaistē ir atvērti un pieejami vairāk nekā 1900 atomu pakalpojumu. Pieejami izsaukšanai. Vienlaikus, atverot dažādas funkcionālās jomas, apvienojot mākslīgo intelektu, lielos datus un citas tehnoloģijas, tas veido slēgtu pieredzes ciklu, kas aptver datu definēšanu, datu vākšanu, datu apstrādi, datu marķēšanu, modeļu apmācību, simulāciju, testu verifikāciju, OTA jaunināšanu un nepārtrauktu datu integrāciju. Apmācība, lai sasniegtu "ļaut savai automašīnai jūs labāk iepazīt".
SAIC Lingshu nodrošina arī ekskluzīvu izstrādes vidi un rīkus, lai auksto kodu pārveidotu grafiskā rediģēšanas rīkā. Ar vienkāršu peles vilkšanas un nomešanas funkciju “inženierzinātņu iesācēji” var arī pielāgot savas personalizētās lietojumprogrammas, ļaujot piegādātājiem, profesionāliem izstrādātājiem un lietotājiem piedalīties viedautomobiļu lietojumprogrammu izstrādē, ne tikai nodrošinot personalizētu abonēšanas pakalpojumu “tūkstošiem cilvēku”, bet arī īstenojot “civilizācijas” attīstību un tādu progresīvu tehnoloģiju kā mākslīgais intelekts, lielie dati un programmatūras dizains pielietošanu.
Kā piemēru var minēt Zhiji L7, kas tiks piegādāts gada beigās. Pamatojoties uz SOA programmatūras arhitektūru, tas var ģenerēt personalizētas funkciju kombinācijas. Izmantojot vairāk nekā 240 sensoru uztveres datus visā transportlīdzeklī, tiek nepārtraukti īstenota funkcionālās pieredzes iteratīva optimizācija. Tādējādi Zhiji L7 patiesi kļūs par unikālu ceļojumu partneri.
Pašlaik pilnīga transportlīdzekļa izstrādes cikls ilgst pat 2–3 gadus, kas nespēj apmierināt tirgus pieprasījumu pēc viedautomobiļu ātras iterācijas. Izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju, tā var palīdzēt saīsināt transportlīdzekļu izstrādes ciklu un uzlabot izstrādes efektivitāti. Piemēram, šasijas sistēmu izstrādē ir uzkrātas gandrīz simts gadu ilgas zināšanas autobūves nozarē. Lielais zināšanu krājums, augstais blīvums un plašās jomas ir radījušas zināmas problēmas zināšanu mantošanā un atkārtotā izmantošanā. SAIC apvieno zināšanu kartes ar inteliģentiem algoritmiem un ievieš tos šasijas detaļu projektēšanā, atbalsta precīzu meklēšanu un ievērojami uzlabo inženieru izstrādes efektivitāti. Pašlaik šī sistēma ir integrēta šasijas inženieru ikdienas darbā, lai palīdzētu inženieriem ātri apgūt tādas zināšanu punktus kā detaļu funkcijas un atteices režīmi. Tā arī savieno zināšanas dažādās jomās, piemēram, bremzēšanā un piekarē, lai palīdzētu inženieriem izstrādāt labākus detaļu projektēšanas plānus.
Viedais transports, 40–60 bezpilota taksometri “ielās dosies” gada laikā
Viedajā transportā mākslīgais intelekts tiek integrēts “digitālā transporta” un “viedās ostas” galvenajās saiknēs. SAIC pilnībā izmanto savu praktisko pieredzi un rūpnieciskās ķēdes priekšrocības inovatīvās tehnoloģijās, piemēram, mākslīgajā intelektā un autonomajā braukšanā, un aktīvi piedalās Šanhajas pilsētu digitālajā transformācijā.
Runājot par digitālo transportu, SAIC ir izveidojis Robotaxi projektu L4 autonomās braukšanas scenārijiem vieglajām automašīnām. Apvienojumā ar šo projektu tas veicinās tādu tehnoloģiju kā autonomās braukšanas un transportlīdzekļa un ceļa sadarbības komerciālu izmantošanu un turpinās izpētīt digitālā transporta realizācijas ceļu. Zu Sijie sacīja: "Mēs plānojam līdz šī gada beigām nodot ekspluatācijā 40–60 L4 Robotaxi produktu komplektus Šanhajā, Sudžou un citur." Ar Robotaxi projekta palīdzību SAIC turpinās attīstīt "redzes + lidars" intelektiskā braukšanas maršruta izpēti, realizēs autonomu vadu vadāmu šasijas produktu ieviešanu un izmantos arī mākslīgā intelekta tehnoloģiju, lai īstenotu "datu vadītas" pašbraucošās sistēmas nepārtrauktu modernizāciju un iterāciju, kā arī atrisinātu automatizācijas problēmu – braukšanas "garās astes problēmu" – un plāno sasniegt Robotaxi masveida ražošanu 2025. gadā.
Runājot par viedās ostas būvniecību, SAIC sadarbībā ar SIPG, China Mobile, Huawei un citiem partneriem, balstoties uz ostas kopīgām ainām un Donghai tilta unikālajām ainām, kā arī pilnībā pielietotām tehnoloģijām, piemēram, autonomo braukšanu, mākslīgo intelektu, 5G un augstas precizitātes elektroniskām kartēm, ir izveidojis divas galvenās pašbraucošo transportlīdzekļu produktu platformas ar neatkarīgām intelektuālā īpašuma tiesībām, proti, L4 viedo smago kravas automašīnu un viedo AIV pārvietošanas transportlīdzekli ostā, un ir izveidojis viedās ostas viedās pārvietošanas plānošanas risinājumu. Izmantojot lielos datus un mākslīgo intelektu, SAIC turpina optimizēt autonomo transportlīdzekļu mašīnredzes un lidāra uztveres iespējas un nepārtraukti uzlabo autonomo transportlīdzekļu augstas precizitātes pozicionēšanas līmeni, kā arī transportlīdzekļu uzticamību un "personifikāciju"; vienlaikus, atverot ostas biznesa dispečeru un vadības sistēmu un pašbraucošo autoparka pārvaldības sistēmu, tiek realizēta arī vieda konteineru pārkraušana. Pašlaik SAIC viedo smago kravas automašīnu pārņemšanas ātrums ir pārsniedzis 10 000 kilometru, un pozicionēšanas precizitāte ir sasniegusi 3 cm. Šī gada pārņemšanas mērķis sasniegs 20 000 kilometru. Paredzams, ka visa gada garumā tiks realizēta 40 000 standarta konteineru kvazikomerciāla darbība.
Inteliģenta ražošana ļauj "divkārši uzlabot" ekonomisko efektivitāti un darba produktivitāti
Inteliģentajā ražošanā mākslīgais intelekts veicina uzņēmumu “ekonomisko ieguvumu” un “darba produktivitātes” divkāršu uzlabošanu. SAIC Mākslīgā intelekta laboratorijas izstrādātais loģistikas piegādes ķēdes lēmumu pieņemšanas optimizācijas produkts “Spruce System”, kas balstīts uz dziļu pastiprināšanas mācīšanos, var nodrošināt tādas funkcijas kā pieprasījuma prognozēšana, maršrutu plānošana, cilvēku un transportlīdzekļu (transportlīdzekļu un preču) saskaņošana un globāla optimizācijas plānošana, lai sasniegtu ekonomiskus ieguvumus lietotājiem un darba produktivitāti. Pašlaik sistēma var samazināt automobiļu loģistikas piegādes ķēdes izmaksas un palielināt efektivitāti par vairāk nekā 10%, kā arī palielināt piegādes ķēdes biznesa apstrādes ātrumu vairāk nekā 20 reizes. Tā ir plaši izmantota piegādes ķēdes pārvaldības optimizācijas pakalpojumā gan SAIC iekšienē, gan ārpus tā.
Turklāt SAIC Anji Logistics ir izstrādājis integrētu loģistikas risinājumu SAIC General Motors Longqiao Road LOC viedās noliktavas projektam un realizējis pirmo vietējo viedās noliktavas lietojumprogrammu visai auto detaļu LOC piegādes ķēdei. “Šī koncepcija tiek pielietota auto detaļu loģistikas nozarē, apvienojumā ar Anji Intelligent neatkarīgi izstrādātajām viedajām smadzenēm “iValon”, lai realizētu vairāku veidu automatizēto iekārtu sasaistes plānošanu.”
Vieda ceļošana, nodrošinot drošākus un ērtākus ceļošanas pakalpojumus
Runājot par viedajiem ceļojumiem, mākslīgais intelekts palīdz SAIC nodrošināt lietotājiem drošākus un ērtākus ceļošanas pakalpojumus. Kopš dibināšanas sākuma 2018. gadā Xiangdao Travel ir sācis veidot mākslīgā intelekta komandu un pašattīstītu mākslīgā intelekta centru “Shanhai”. Saistītās lietojumprogrammas ir sasniegušas vertikālu cenu noteikšanu īpašiem transportlīdzekļiem, uzņēmuma līmeņa transportlīdzekļiem un laika dalīšanas līzinga uzņēmumiem. , saskaņošana, pasūtījumu nosūtīšana, drošība un divvirzienu pieredzes pārklājums visā ainavā. Līdz šim Xiangdao Travel ir izlaidis 623 algoritmu modeļus, un darījumu summa ir palielinājusies par 12%. Viedā automašīnas kamera ir bijusi vadošā un nostiprinājusi modeli tiešsaistes automašīnu pārdošanā. Pašlaik Xiangdao Travel ir vienīgā ceļojumu platforma Ķīnā, kas izmanto transportlīdzekļa attēla mākslīgā intelekta svētību riska kontrolei, lai nodrošinātu gan vadītāja, gan pasažiera drošību.
Viedo elektrotransportlīdzekļu “jaunajā kursā” SAIC izmantos mākslīgo intelektu, lai dotu uzņēmumiem iespēju pārveidoties par “lietotāju orientētu augsto tehnoloģiju uzņēmumu” un pieliks visas pūles, lai sasniegtu jaunās autobūves nozares attīstības kārtas tehnoloģiski vadošos augstumus. Vienlaikus SAIC arī ievēros “lietotāju orientētas, partnerības attīstības, inovāciju un tālejošas” vērtības, pilnībā izmantos savas priekšrocības tirgus mērogā, pielietojuma scenārijos utt., un pieņems atvērtāku attieksmi, lai veidotu plašāku sadarbību ar vairāk vietējiem un ārvalstu partneriem. Ciešās sadarbības attiecības paātrina globālo problēmu risināšanu bezpilota transportlīdzekļu, tīkla drošības, datu drošības utt. jomā un kopīgi veicina globālā mākslīgā intelekta industrializācijas līmeņa nepārtrauktu uzlabošanu, kā arī apmierina aizraujošākās globālo lietotāju ceļošanas vajadzības viedautomobiļu laikmetā.
Pielikums: Ievads SAIC izstādēs 2021. gada Pasaules mākslīgā intelekta konferencē
Luksusa pilnībā elektriskais viedais automobilis Zhiji L7 lietotājiem radīs pilnvērtīgu un nepārtrauktu viedās braukšanas pieredzi ar funkciju “No durvīm līdz durvīm”. Sarežģītā pilsētas satiksmes vidē lietotāji var automātiski izbraukt no stāvvietas saskaņā ar iepriekš iestatītu navigācijas plānu, pārvietoties pa pilsētu, pārvietoties lielā ātrumā un sasniegt galamērķi. Pēc izkāpšanas no automašīnas transportlīdzeklis automātiski novietojas stāvvietā un bauda pilnīgu viedās braukšanas atbalstu.
Vidēja un liela izmēra luksusa viedajam pilnībā elektriskajam apvidus auto Zhiji LS7 ir īpaši gara riteņu bāze un īpaši plata virsbūve. Tā aptverošais jahtas kabīnes dizains lauž tradicionālo funkcionālo kabīnes izkārtojumu, pārveido telpu, un daudzveidīgā, ieskaujošā pieredze sagraus lietotāja iztēli par telpu salonā.
R Auto “Smart New Species” ES33, kas aprīkots ar R Auto pasaulē pirmo augstākās klases inteliģentās braukšanas risinājumu PP-CEM™, lai izveidotu “seškārtīgu lāzerradara, 4D attēlveidošanas radara, 5G V2X, augstas precizitātes karšu, vizuālo kameru un milimetru viļņu radaru apvienojumu”. “Stila” uztveres sistēmai ir visu laikapstākļu, ārpus redzes diapazona un daudzdimensionālas uztveres iespējas, kas pacels inteliģentās braukšanas tehnisko līmeni pilnīgi jaunā līmenī.
MARVEL R jeb “5G viedais elektriskais apvidus auto” ir pasaulē pirmais 5G viedais elektriskais transportlīdzeklis, ko var izmantot uz ceļa. Tas ir aprīkots ar “L2+” viedajām braukšanas funkcijām, piemēram, viedu palēninājumu līkumos, viedu ātruma vadību, novietošanas uzsākšanas vadību un krustojumu konfliktu novēršanu. Tam ir arī tādas melnas tehnoloģijas kā MR braukšanas tālvadības vizuālā braukšanas palīdzības sistēma un viedā izsaukšana, kas lietotājiem sniedz vairāk intelekta. Drošāka ceļošanas pieredze.
Publicēšanas laiks: 2021. gada 12. jūlijs