2021. gada Pasaules mākslīgā intelekta konferencē “Mākslīgā intelekta uzņēmumu forums”, kas notika 10. jūlijā, SAIC viceprezidents un galvenais inženieris Zu Sijie uzstājās ar īpašu runu, kurā Ķīnas un ārvalstu viesiem dalījās SAIC izpētē un praksē mākslīgā intelekta tehnoloģiju jomā.
Tehnoloģiju izmaiņas, automobiļu rūpniecība ir uz "jauna ceļa" viedā elektriskā
Pēdējos gados, strauji attīstoties mākslīgajam intelektam, lielajiem datiem, mākoņdatošanas un citām tehnoloģijām, globālā automobiļu rūpniecība piedzīvo graujošas pārmaiņas. Automobiļu rūpniecība ir iegājusi viedo elektrisko transportlīdzekļu laikmetā no zirgu vilkšanas transportlīdzekļu un degvielas transportlīdzekļu laikmeta.
Runājot par automobiļu produktiem, automobiļi ir kļuvuši no “uz aparatūru balstīta” rūpnieciska produkta par uz datiem balstītu, pašmācību, pašattīstošu un pašapaugušu “mīksto un cieto” viedo termināli.
Ražošanas ziņā tradicionālās ražošanas rūpnīcas vairs nespēj nodrošināt viedo automašīnu būvniecības prasības, un pamazām veidojas jauna “datu rūpnīca”, kas ļauj veikt viedo automašīnu paševolūcijas iterāciju.
Runājot par profesionālajiem talantiem, automobiļu talantu struktūra, kuras pamatā ir “aparatūra”, arī pārvēršas par talantu struktūru, kas apvieno gan “programmatūru”, gan “aparatūru”. Mākslīgā intelekta profesionāļi ir kļuvuši par svarīgu spēku dalībai automobiļu rūpniecībā.
Zu Sijie sacīja: "Mākslīgā intelekta tehnoloģija ir pilnībā iekļuvusi visos SAIC viedās automobiļu rūpniecības ķēdes aspektos un ir nepārtraukti devusi SAIC iespēju realizēt savu vīziju un misiju par "vadošo zaļo tehnoloģiju un sapņiem".
Lietotāja attiecības, “jaunā spēle” no ToB uz ToC
Runājot par lietotāju attiecībām, mākslīgais intelekts palīdz SAIC biznesa modelim pārveidoties no pagātnes ToB uz ToC. Parādoties jaunām patērētāju grupām, kas dzimušas pēc 85./90. un pat pēc 95. gadiem, automobiļu kompāniju tradicionālie mārketinga modeļi un sasniedzamības mehānismi saskaras ar neveiksmēm, tirgus kļūst arvien segmentētāks, un automobiļu uzņēmumiem ir precīzāk jāatbilst dažādu lietotāju vajadzības. Tāpēc automašīnu uzņēmumiem ir jāgūst jauna izpratne par lietotājiem un jāpieņem jauni spēles veidi.
Izmantojot CSOP lietotāju datu tiesību un interešu plānu, Zhiji Auto sniedz atsauksmes par lietotāju datu ieguldījumu, ļaujot lietotājiem dalīties ar uzņēmuma nākotnes priekšrocībām. SAIC vieglo automobiļu mārketinga digitālajā biznesā kā kodols tiek izmantoti dati un mākslīgā intelekta algoritmi, precīzi uztver dažādas lietotāju vajadzības, nepārtraukti sadala lietotāju vajadzības un no “standarta attēliem” attīsta personalizētākus “funkciju attēlus”, lai veiktu produktu attīstību, mārketinga lēmumu pieņemšanu. , un informācijas izplatīšana ir “saprātīgāka” un “mērķtiecīgāka”. Izmantojot digitālo mārketingu, tas ir veiksmīgi palīdzējis MG zīmola pārdošanas apjomiem 2020. gadā palielināties par 7%. Turklāt SAIC ir arī nodrošinājis R zīmola tiešsaistes klientu apkalpošanas sistēmu, izmantojot zināšanu karti, kuras pamatā ir mākslīgais intelekts, kas ir ievērojami uzlabojis darbības efektivitāti.
Produktu izpēte un izstrāde "vienkāršos kompleksu" un "vienu transportlīdzekli ar tūkstoš sejām"
Produktu izstrādē mākslīgais intelekts sniedz lietotāja pieredzi “vienam transportlīdzeklim ar tūkstoš sejām” un nepārtraukti optimizē produktu izstrādes efektivitāti. SAIC Lingchun uzņēmās vadību, ieviešot uz pakalpojumiem orientētas dizaina koncepcijas viedo automašīnu programmatūras platformu izstrādē. 9. aprīlī SAIC rīkoja pasaulē pirmo automobiļu SOA platformas izstrādātāju konferenci, kas notika Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. To pieredzēja vadošie tehnoloģiju uzņēmumi, piemēram, Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft un citi vadošie tehnoloģiju uzņēmumi, viņi izlaida SAIC nulles staru SOA izstrādātāju platformu, lai “vienkāršotu viedo automašīnu izstrādi” un palīdzētu izveidot “vienu automašīnu ar tūkstoš sejām” lietotāja pieredzi.
Atdalot viedās automašīnas aparatūru un programmatūru, SAIC Automotive ir abstrahējusi aparatūru publiskajā atompakalpojumā, kuru var izsaukt. Tāpat kā Lego, tas var realizēt personalizētu un bezmaksas programmatūras pakalpojumu funkciju kombināciju. Pašlaik tiešsaistē ir atvērti vairāk nekā 1900 atompakalpojumu. Pieejams zvanīšanai. Tajā pašā laikā, atverot dažādas funkcionālās jomas, apvienojot mākslīgo intelektu, lielos datus un citas tehnoloģijas, tas veido slēgtu pieredzes loku no datu definēšanas, datu vākšanas, datu apstrādes, datu marķēšanas, modeļu apmācības, simulācijas, testu verifikācijas, OTA jaunināšana un nepārtraukta datu integrācija. Apmācība, lai sasniegtu "lai jūsu automašīna pazīst jūs labāk".
SAIC Lingshu nodrošina arī ekskluzīvu izstrādes vidi un rīkus, lai pārveidotu auksto kodu grafiskā rediģēšanas rīkā. Ar vienkāršu peles vilkšanu un nomešanu “inženieru iesācēji” var arī pielāgot savas personalizētās lietojumprogrammas, ļaujot piegādātājiem, profesionāliem izstrādātājiem un lietotājiem piedalīties viedo automašīnu lietojumprogrammu izstrādē, ne tikai realizēt personalizēto abonēšanas pakalpojumu “ tūkstošiem cilvēku, bet arī realizēt moderno tehnoloģiju, piemēram, mākslīgā intelekta, lielo datu un programmatūras dizaina, “civilizācijas” attīstību un pielietojumu.
Kā piemēru ņemiet Zhiji L7, kas tiks piegādāts gada beigās. Pamatojoties uz SOA programmatūras arhitektūru, tā var ģenerēt personalizētas funkciju kombinācijas. Izsaucot vairāk nekā 240 sensoru uztveres datus visā transportlīdzeklī, tiek nepārtraukti realizēta iteratīva funkcionālās pieredzes optimizācija. Tādējādi Zhiji L7 patiešām kļūs par unikālu ceļojumu partneri.
Šobrīd pilna transportlīdzekļa izstrādes cikls ir pat 2-3 gadi, kas nespēj apmierināt tirgus pieprasījumu pēc ātras viedo automobiļu iterācijas. Izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju, tas var palīdzēt saīsināt transportlīdzekļa izstrādes ciklu un uzlabot izstrādes efektivitāti. Piemēram, šasiju sistēmu izstrāde ir uzkrājusi gandrīz simts gadus ilgu zināšanu uzkrāšanu automobiļu rūpniecībā. Lielais zināšanu krājums, lielais blīvums un plašie lauki ir radījuši zināmas problēmas zināšanu pārmantošanā un atkārtotā izmantošanā. SAIC apvieno zināšanu kartes ar inteliģentiem algoritmiem un ievieš tos šasijas detaļu dizainā, atbalsta precīzu meklēšanu un ievērojami uzlabo inženieru izstrādes efektivitāti. Pašlaik šī sistēma ir integrēta šasijas inženieru ikdienas darbā, lai palīdzētu inženieriem ātri saprast zināšanu punktus, piemēram, daļu funkcijas un atteices režīmus. Tas arī savieno zināšanas dažādās jomās, piemēram, bremzēšanas un balstiekārtas jomā, lai palīdzētu inženieriem izstrādāt labākus detaļu projektēšanas plānus.
Gudri pārvadājumi, gada laikā ielās “izbrauks” 40-60 bezpilota taksometri
Viedajā transportā mākslīgais intelekts tiek integrēts “digitālā transporta” un “viedās ostas” galvenajās saitēs. SAIC pilnībā izmanto savu praktisko pieredzi un industriālās ķēdes priekšrocības tādās novatoriskajās tehnoloģijās kā mākslīgais intelekts un autonomā braukšana, kā arī aktīvi piedalās Šanhajas pilsētas digitālajā pārveidē.
Runājot par digitālo transportu, SAIC ir izveidojis Robotaxi projektu L4 autonomai braukšanai vieglo automašīnu scenārijiem. Apvienojumā ar projektu tas veicinās tādu tehnoloģiju komerciālu pielietošanu kā autonomā braukšana un transportlīdzekļu un ceļu sadarbība, kā arī turpinās pētīt digitālā transporta realizācijas ceļu. Zu Sijie teica: "Mēs plānojam līdz šī gada beigām nodot ekspluatācijā 40-60 L4 Robotaxi produktu komplektus Šanhajā, Sudžou un citās vietās." Ar Robotaxi projekta palīdzību SAIC turpinās attīstīt viedā braukšanas maršruta “vision + lidar” izpēti, realizēs autonomu ar vadu vadāmu šasijas produktu ieviešanu, kā arī izmantos mākslīgā intelekta tehnoloģiju, lai īstenotu nepārtrauktu jaunināšanu un iterāciju. “Datu vadītas” pašpiedziņas sistēmas un atrisinātu automatizācijas problēmu. Braukšanas “garās astes problēma” un plāno sasniegt Robotaxi masveida ražošanu 2025. gadā.
Runājot par viedās ostas būvniecību, SAIC sadarbībā ar SIPG, China Mobile, Huawei un citiem partneriem, pamatojoties uz kopējām ainām ostā un unikālajām Donghai tilta ainām, un pilnībā pielietotām tehnoloģijām, piemēram, autonomo braukšanu, mākslīgo intelektu. , 5G un augstas precizitātes elektroniskās kartes, lai izveidotu divas galvenās Pašpiedziņas transportlīdzekļu produktu platforma ar neatkarīgām intelektuālā īpašuma tiesībām, tas ir, L4 viedais smagais kravas automobilis un viedais AIV pārsūtīšanas transportlīdzeklis ostā, ir izveidojusi inteliģentu pārsūtīšanas grafiku. risinājums viedajam portam. Izmantojot lielos datus un mākslīgo intelektu, SAIC turpina optimizēt autonomas braukšanas transportlīdzekļu mašīnredzes un lidaru uztveres iespējas, kā arī nepārtraukti uzlabo autonomo transportlīdzekļu augstas precizitātes pozicionēšanas līmeni, kā arī transportlīdzekļu uzticamību un “personifikāciju”; vienlaikus tā arī Atverot ostas biznesa dispečerēšanas un vadības sistēmu un pašpiedziņas flotes vadības sistēmu, tiek realizēta inteliģenta konteineru pārkraušana. Šobrīd SAIC viedo smago kravas automašīnu pārņemšanas ātrums ir pārsniedzis 10 000 kilometru, un pozicionēšanas precizitāte ir sasniegusi 3 cm. Šī gada pārņemšanas mērķis sasniegs 20 000 kilometru. Paredzams, ka visa gada garumā tiks realizēta 40 000 standarta konteineru kvazikomerciālā darbība.
Inteliģenta ražošana ļauj “dubultot uzlabot” ekonomisko efektivitāti un darba ražīgumu
Inteliģentajā ražošanā mākslīgais intelekts veicina uzņēmumu “ekonomisko ieguvumu” un “darba ražīguma” dubultu uzlabošanos. “Spruce System”, loģistikas piegādes ķēdes lēmumu pieņemšanas optimizācijas produkts, kura pamatā ir SAIC mākslīgā intelekta laboratorijas izstrādāta dziļa pastiprināšanas mācīšanās, var nodrošināt tādas funkcijas kā pieprasījuma prognozēšana, maršruta plānošana, cilvēku un transportlīdzekļu (transportlīdzekļu un preču) saskaņošana un globālās optimizācijas plānošana, lai sasniegtu ekonomiskus ieguvumus lietotājiem un darba ražīgumu. Pašlaik sistēma var samazināt izmaksas un palielināt automobiļu loģistikas piegādes ķēdes efektivitāti par vairāk nekā 10%, kā arī palielināt piegādes ķēdes biznesa apstrādes ātrumu vairāk nekā 20 reizes. Tas ir plaši izmantots piegādes ķēdes pārvaldības optimizācijas pakalpojumā SAIC un ārpus tās.
Turklāt SAIC Anji Logistics ir izstrādājis integrētu loģistikas risinājumu SAIC General Motors Longqiao Road viedajam noliktavas projektam LOC un realizējis pirmo vietējo viedo noliktavas lietojumprogrammu visai auto detaļu piegādes ķēdei LOC. "Koncepcija tiek izmantota auto detaļu loģistikas nozarē, apvienojumā ar inteliģentajām smadzenēm "iValon", ko neatkarīgi izstrādājis Anji Intelligent, lai realizētu vairāku veidu automatizēto iekārtu savienojuma plānošanu.
Gudri ceļošana, nodrošinot drošākus un ērtākus ceļojumu pakalpojumus
Runājot par viedo ceļošanu, mākslīgais intelekts palīdz SAIC nodrošināt lietotājiem drošākus un ērtākus ceļojumu pakalpojumus. Kopš dibināšanas sākuma 2018. gadā Xiangdao Travel ir sācis veidot mākslīgā intelekta komandu un pašu izstrādātu mākslīgā intelekta centru “Shanhai”. Saistītās lietojumprogrammas ir sasniegušas vertikālas cenas īpašiem transportlīdzekļiem, uzņēmuma līmeņa transportlīdzekļiem un laika dalīšanas līzinga uzņēmumiem. , Saskaņošana, pasūtījumu nosūtīšana, drošība un pieredze divvirzienu pārklājumā visā ainā. Līdz šim Xiangdao Travel ir izlaidusi 623 algoritmu modeļus, un darījuma summa ir palielinājusies par 12%. Viedā automašīnas kamera ir vadījusi un izveidojusi modeli tiešsaistes automašīnu izziņošanas nozarē. Pašlaik Xiangdao Travel ir vienīgā ceļojumu platforma Ķīnā, kas izmanto transportlīdzekļa attēla AI svētību riska kontrolei, lai nodrošinātu gan vadītāja, gan pasažiera drošību.
Viedo elektrisko transportlīdzekļu “jaunajā ceļā”, SAIC izmantos mākslīgo intelektu, lai dotu uzņēmumiem iespēju pārveidoties par “uz lietotāju orientētu augsto tehnoloģiju uzņēmumu” un pieliks visas pūles, lai pārvarētu jaunās attīstības kārtas tehnoloģiskos augstumus. automobiļu rūpniecība. Tajā pašā laikā SAIC arī atbalstīs "uz lietotāju orientētas, partneru izaugsmes, inovācijas un tālejošas vērtības", pilnībā izmantos savas priekšrocības tirgus mērogā, lietojumu scenārijos utt., kā arī pieņems atvērtāku pieeju. attieksme veidot ciešāku sadarbību ar vairāk iekšzemes un ārvalstu partneriem. Ciešās sadarbības attiecības paātrina globālu problēmu izrāvienu bezpilota braukšanas, tīkla drošības, datu drošības uc jomā, kā arī kopīgi veicina globālā mākslīgā intelekta industrializācijas lietojumprogrammu līmeņa nepārtrauktu uzlabošanu un apmierina aizraujošākās pasaules lietotāju ceļošanas vajadzības. viedo automašīnu laikmets.
Pielikums: Ievads par SAIC eksponātiem 2021. gada Pasaules mākslīgā intelekta konferencē
Luksusa tīri elektriskais viedais auto Zhiji L7 lietotājiem radīs pilnu scenāriju un nepārtraukti no Door to Door Pilot viedo braukšanas pieredzi. Sarežģītā pilsētas satiksmes vidē lietotāji var automātiski pabeigt autostāvvietu ārpus autostāvvietas saskaņā ar iepriekš iestatīto navigācijas plānu, pārvietoties pa pilsētu, pārvietoties lielā ātrumā un sasniegt galamērķi. Pēc izkāpšanas no automašīnas transportlīdzeklis automātiski novietojas stāvvietā un izbauda visu inteliģento braukšanu.
Vidējam un lielajam luksusa viedajam tīri elektriskajam SUV Zhiji LS7 ir īpaši gara riteņu bāze un īpaši plata virsbūve. Tās aptverošais jahtas kabīnes dizains izjauc tradicionālo funkcionālo kabīnes izkārtojumu, pārstrukturē telpu, un daudzveidīga, aizraujoša pieredze sagraus lietotāja interjeru.
R Auto “Smart New Species” ES33, kas aprīkots ar R Auto pasaulē pirmo augstākās klases viedo braukšanas risinājumu PP-CEM™, lai izveidotu “seškārtīgu lāzerradara, 4D attēlveidošanas radara, 5G V2X, augstas precizitātes karšu saplūšanu, redzes kameras un milimetru viļņu radari. “Stila” uztveres sistēmai ir jebkuros laikapstākļos, ārpus redzes diapazona, un daudzdimensionālas uztveres iespējas, kas paaugstinās viedās braukšanas tehnisko līmeni līdz pilnīgi jaunam līmenim.
MARVEL R, “5G Smart Electric SUV”, ir pasaulē pirmais 5G viedais elektriskais transportlīdzeklis, ko var izmantot uz ceļa. Tā ir realizējusi “L2+” viedās braukšanas funkcijas, piemēram, inteliģentu ātruma samazināšanu līkumos, inteliģentu ātruma vadību, stāvvietas iedarbināšanas vadību un krustojumu konfliktu novēršanu. Tam ir arī melnās tehnoloģijas, piemēram, MR braukšanas attālās uzrādes vizuālā braukšanas palīdzības sistēma un viedie zvani, kas lietotājiem sniedz vairāk informācijas. Drošāka ceļojumu pieredze.
Publicēšanas laiks: 12. jūlijs 2021